摔倒识别
舞水科技
2020年12月25日
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算法简介
针对出现在视频画面中特定区域的人员进行倒地检测，算法采用机器视觉图像感知技术，通过计算机视觉技术及深度学习技术，对人员的精确检测、跟踪，实现对人体倒地检测分析识别，智能分析精确区分人和干扰物体，如其他移动物体。
基于智能视频分析，自动对视频图像信息进行分析识别，无需人工干预，对监控区域的人进行监测，当人员跌倒达到一定时间还未起来，主动触发报警提示，并最大限度地降低误报和漏报现象，减少人力监管的成本。
产品优势
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告警精确度高
智能视频分析系统内置智能算法，能排除气候与环境因素的干扰，有效弥补人工监控的不足，减少视频监控系统整体的误报率和漏报率。
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实时识别报警
基于智能视频分析和深度学习神经网络技术，对监控区域内的人员摔倒进行监测，报警信息可显示在监控客户端界面，也可将报警信息推送到移动端。
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全天候运行 稳定可靠
智能视频监控系统可对监控画面进行7×24不间断的分析，大大提高了视频资源的利用率，减少人工监控的工作强度。
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告警存储功能
对监控区域内的人员摔倒实时识别预警，并将报警信息存储到服务器数据库中，包括时间、地点、快照、视频等。
应用场景
特别适用于室内外的高精度人员倒地预警，可以排除因风吹草动、下雨下雪、刮风树叶摇动、光影变化、猫狗跑动及车辆闯入等等各种室外干扰所产生的误报。
部分案例项目名称
