方案介绍
基于智能终端部署，基于人脸识别、商品识别等AI技术，打造AI互动引流、会员识别、智能结算和客流分析等智能应用，赋能园区线下商业门店与食堂，提升人员体验、门店评估人效。
统计商场、门店的进出人流量，分析消费者重点关注、停留的区域，支持店铺规划、客群导流、货品陈列优化、门店选址、进销存管理等应用。
方案优势
高效率：融入信息技术的高速发展，渗透园区管理工作各个层面，实时监控园区整体的运行态势，进行优化控制，全面提升园区的管理效率和综合服务水平，降低管理成本，提高处理问题的效率。
一体化管控：加强信息化基础设施建设，提高了集中管控能力，实现园区信息的及时采集与传输，互连互通发挥资源整合效应，使园区的管理和运营从分散向集约转变，形成集成、共享、协作的理念，助力整体运作效率提升。
智能化：通过物联网技术的应用和各种自动化技术，园区的基础设施也逐渐走向智能设备，能为智慧园区创造高附加值、低人工的服务赋能。提高经济效益的同时也符合国家可持续化发展的要求。
精细化运营管理：通过智能化的园区管理，建立精确成本收益核算，有效控制、提升效率。智慧园区可统一记录楼宇的基本信息，可以细化到每座大楼、每一层甚至每个房间以及配套的基础设施；计费计算系统可以直接管理财务收费，进行核算管理等等。
提升数据整合能力：智慧园区能够对各个系统进行集中控制和数据管理，将数据进行处理分析，帮助各个子系统之间实现高效和协作，最后将所有数据通过可视化技术在一个屏幕上进行操作管理。
相关算法应用
车辆检测：自动识别车辆车牌信息，实现无卡、无人的车辆进出场自动化、规范化管理，有效降低人力成本和通行卡证制作成本，大幅度提升管理效率
人脸检测：将人脸识别技术应用于摄像头监控，对员工、及陌生人进行实时检测定位，解决工地考勤等场景的需求，打造智慧化工地细分管理，提升工地管理效率。
陌生人检测：在园区、工地/工厂、学校等场所布控，事先定义白名单人脸库，发现不在白名单中的陌生人则告警提醒（检测不到人脸的人员亦视作陌生人），加强环境安全监督。
井盖检测：对路面图像进行边缘检测和二值化,将得到的路面图像运用检测椭圆的方法进行井盖识别。以防异常打开或不当位移产生安全隐患。
烟火识别：及时发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头，以最快、最佳的方式进行预警，有效的协助消防人员处理火灾危机，并最大限度的降低误报和漏报现象；同时还可查看现场实时图像，根据直观的画面直接指挥调度救火。
沿街晾晒：对街道内的物体进行识别，通过监控点可实时查看街面情况，自动检测抓拍沿街晾晒的行为，系统自动分析识别相关抓拍图片自动推送给平台，自动抓拍沿街晾晒行为并取证上报后台软件。
人体姿态识别：人体姿态识别主要通过基于视觉的人体姿态识别方法实现，该人体姿态识别方法是指通过对摄像机采集的图像数据进行分析和处理，达到理解人的姿态和行为的目的。
人体检测：追踪及检测图像或者视频中的所有人体，返回每个人体的位置坐标。不限人体数量，适应中低空斜拍、人体轻度遮挡、截断等场景。
积水预警：基于人工智能视觉分析技术，自动检测马路桥面等积水情况，实时监测城区各低洼路段的积水水位并实现自动预警，实时识别雨天或洪水路面积水情况，同步提醒城市管理人员及时采取安全防护措施，疏导道路交通，避免人员、车辆误入深水路段造成重大损失发生人车安全事故。
典型场景
园区人员从入园到办公、生活场景、出园通行场景；车辆从入园到停车、出园场景；访客从预约到入园、出园场景。
园区内便利店、服装店、卖场、药店等商业场景，园区食堂就餐场景。
园区出入口、周界、重点核心区域等多个复杂场景，人流密集，安保人员调配响应速度不足。
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