课堂专注度分析
舞水科技
2020年12月28日
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算法简介
面向幼儿园、K12、在线课堂等教育场景，基于人脸检测、属性分析、专注度估计技术，监控分析学生听课状态，对每个学生的人脸进行专注度打分，并输出课堂的整体专注度分数。
功能介绍
- 脸部朝向检测
判断学生是否面向讲台正前方，分析脸部上下左右角度、正面的时间占比
- 五官及情绪识别
对学生五官及微表情进行检测分析，例如：点头示意、微笑代表注意力集中
- 行为识别
监测学生使用手机、交头接耳、低头不看黑板、伏案睡觉、举手等行为
- 非学习物品识别
检测学生课堂中是否有非学习相关的物品，如饮料、零食、玩具、手机、pad等
- 自定义规则配置
可根据自身情况自定义配置专注度参数，满足不同的教学质量评估标准要，从而实现对教学质量的把控。并且，专注度识别系统不仅可以检测每个学生的专注度，还能够检测班级的瞬时专注度和班级整体专注度。求。
应用场景
- 校园学课堂
对班级整体及单个学生的专注度进行全程评估，帮助学校及教师全面了解教学状况，根据每节课程的专注度数据，针对性进行班级知识点测验和加强。
- 培训机构
辅助线下培训机构、双师课堂进行课堂质量评估；同时，机构可以分析旁听家长的专注度、满意度情况，提升试听课程转化率。
- 线上网课教学质量分析评估
对线上1对1或在线录播课程进行专注度分析，帮助在线教育平台有效评估课程质量、师资服务水平，学生家长可通过平台了解学生的在线学习质量。
- 企业培训
帮助企业了解和评估培训课程效果及员工专注度，对企业培训成本负责，最大程度将培训转化为生产力。
部分案例项目名称
