精细化数据处理粒度

基于人脸信息构建「一人一档」,实现以人脸为线索的实时搜索与预警;基于人体识别分析流量信息、区域预警、姿态识别等。打造安防监控的精细化数据处理与分析。

结合网络摄像头,通过在动态环境下对人脸生物特征的快速获取与识别,并实时核验人员身份,访客逗留追踪,黑名单比对等,对异常情形进行相应预警与分析处理。

提升业务反馈时效性:整合实时人脸采集、人脸倒查、人脸库搜索,构建实时性的采集、预警、查询等监控业务功能体系,有效解决安防监控系统的自动化和时效性问题。


城市道路管理

基于城市道路实时监控,发现城市道路有积水(超过设定高度)、占道经营、道路井盖缺失、有沿街晾晒、道路不洁等情况时进行相应预警与分析处理。

解决方案:

管理人员可以通过在系统内设置警戒区、重要点位监控区和违规案件类型,大大提高系统自动立案准确率。在监控中心通过电子屏幕对人员、车辆、道路、垃圾等情况实时调度、实时监控。还加入人脸识别功能,将游摊散贩违规情况自动记录,为城管部门处罚长期违规的游摊提供依据。

典型场景:城市道路积水、占道经营、道路井盖、沿街晾晒、道路不洁等多个场景。


智能交通管理

特色及优势:

识别系统对环境的依赖性降低至最低程度,可实现全天候正常工作,且识别率保持较高水平。

适应复杂的气候及光照条件,如阴天、雨天、晚上仍可保证高识别率。

实时动态交通信息地图显示,快速发现处置交通拥挤和路口阻塞

能都快速调动警力应付突发事件,自动生成警卫方案

系统功能特点:

通过对传统交通系统的变革,提升交通系统的信息化、智能化、集成化和网络化,从而保障人、车、路与环境之间的相互交流,进而提高交通系统的效率、机动性、安全性、可达性、经济性,达到保护环境,降低能耗的作用。智能化的交通系统已经成为国际公认解决上述交通问题的根本途径,越来越受到国内外政府、专家、学者等的重视和广泛应用。

智能交通管理系统:

基于“人、车、路”等关键要素,自动识别、智能分析交通重点管理目标、自动检出违法行为,记录来往车辆类型、车速等数据,将各监测点的各时段车辆行驶状态、车型种类、违法类型、平均车速、车流量、堵塞路口及路段的交通情况准确、快速、实时地发往交通指挥中心,提高通行效率,优化交通出行秩序。

交通信息实时采集系统是交通路面的高清数字化视频系统采集。通过实时交通视频实时检测,路交通信息接收、处理和发布系统是通过设置的交通信息采集网络,获取各种实时道路交通情报,经过综合处理和分析等,及时发布路面交通状况信息,向交通参与者提供有关信息,方便其选择出行路径。

典型场景:城市道路车辆停放情况、车辆类型及数量识别、违停或违章车辆车牌号识别等多个场景。


车辆特征识别技术

车辆特征识别系统是从包含车牌的车辆原始图像中自动识别出车型、车号和车牌颜色.当数字摄像机正对车辆时,获取的图像无需三维结构处理。

车辆特征识别系统包括:信息获取、预处理、图像分割、字符识别等4部分。

特点:

车牌识别车牌的识别采用车牌自动识别算法技术,可实现全天候工作。

采用纯视频算法识别,无需地感即可工作。

车牌号码自动比对功能,通过数据库的查询,对车牌号码进行比对,分类处理。

车流统计功能:对任意时段任意方向出入车辆进行统计,生成统计报表。


相关算法应用

车辆属性检测

识别图像中的所有车辆,返回每辆车的类型和坐标位置,可识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车、自行车6大类车辆。针对小汽车识别11种外观属性,包括:是否有车窗雨眉、是否有车顶架、副驾驶是否有人、驾驶位是否系安全带、遮阳板是否放下、车辆朝向等。

车辆检测

面向高空拍摄视角(30米以上),检测图片中的所有车辆,返回每辆车的坐标位置(不区分车辆类型),可识别小汽车、卡车、巴士、摩托车、三轮车5大类车辆。并进行车辆计数。

车辆违停分析

基于电子围栏实时监控,结合区域围栏等方式,判断核心区域是否有违章停车,发现车辆违规停放时告警提醒,可自定义违停时间周期(如连续停放1分钟才算违停,避免误伤路过车辆);若检测到车牌,可进一步识别车牌信息。

车牌识别

采用最先进纯车牌识别管理系统,高清车牌识别一体机识别率99.8%,可有效防止卡片套用,识别速度快,实现车辆不停车出/入场,针对车牌破损/无牌车,系统实现灵活管理,实现无人值守,降低管理成本。支持VIP车辆一键锁车功能,防止盗车。

渣土车检测

运用计算机视觉、深度学习、图像处理等先进技术,实现对上路的未按照规定要求运输泥土煤的违法渣土车违法的检测及识别,有效获取该车辆的运行轨迹,实现对该类车辆的智慧监管。


典型场景

可适用于高档商务写字楼、政府办公大楼、企事业机构、机场、码头、汽车客运站、星级酒店、大型社区、购物中心等各类场所的停车场。

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