安全帽识别
舞水科技
2020年12月30日
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研发背景
工地和矿区等易有掉落物体的作业区域，安全排在第一位。如果安全不能保证，不仅会遭受人员伤亡和财产损失，正常的作业秩序亦无法维持，所以在工地和矿区等区域内，必须要佩戴安全帽。但是，尽管各单位经常进行安全教育，总有心存侥幸者因为各种理由不能保证时刻佩戴。现在很多地方还是采取人力盯梢的方式，用人眼通过相机或者现场检查有无场内人员不佩戴安全帽的情况，但巡查人员不可能全天候盯着，这就需要借助科技手段来实现监督。
算法简介
安全帽识别系统：基于人工智能的图像识别软件。
本系统运行不需要GPU，只需CPU； 全方位多角度识别； 识别距离可达百米。
安全帽识别系统是基于视频流的智能图像识别系统，利用最新的深度学习与大数据技术，代替人眼，自动识别各种违规行为，通过自动识别人员与安全帽等特征为安全员对现场监督提供有力保障，为安全生产保驾护航。
应用场景
- 安全帽和工服的应用场景非常广泛，包括在建工地如建筑、地铁、桥梁等，煤矿、铁矿等矿区，钢铁厂、铝厂、电厂等等。
- 烟火识别应用场景广泛，因为大部分施工、工地场景都不允许有烟火。另外，在家里、公路、园林也都谨防烟火，检测到大面积的烟火会及时报警。
- 人员抽烟和打手机主要应用于加油站，化工厂等有易燃易爆气体的区域。
- 周界入侵应用场景也非常广泛，如银行、军工厂、军营、机场、港口、政府机关、高铁沿线、工厂厂区、工地、小区，等等。
- 巡检检测应用场景十分广泛，如电厂、化工厂、工地等等需要有固定时间进行检查的地方。
